Topic Maps

Topic Maps sind abstrakte Modelle von Datenformaten zur Formulierung von Wissensstrukturen. Diese werden auch Ontologien genannt und beziehen sich in der Informatik auf spezielle Programme, die in Verbindung mit Datenbanken eingesetzt werden. Der Begriff Ontologie gilt ursprünglich als Teil der Metaphysik. In der Philosophie verbindet man damit die Lehre des Seins (vgl. Meyers Lexikon 1999, 7. Band S. 2469). Seit etwa 1990 beansprucht auch der Bereich Bioinformatik die-se Bezeichnung. Forschungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz setzen den Begriff Ontologie als explizite Formalisierung ein.

Topic Maps greifen die bewährte Struktur menschlicher Wissensverarbeitung auf und entwickeln eine Systematisierung durch Index und Thesaurus für die digitale Datenverarbeitung. Somit ermöglichen sie eine bessere Navigation und Suche in Dokumenten und Internetressourcen. Eine Topic Map dient also zur Sammlung von Wissen über Gegenstände oder Themen. Dabei können Themen Personen, Orte oder Ereignisse sein. Eine Unterscheidung wird zwischen adressierbaren und nicht adressierbaren Subjekten gemacht. Wichtig ist, dass dabei die Gegenstände oder Themen inhaltlich nicht verändert werden. Mit Ontologien wird also Wissen gesammelt, indem eine Auflistung dieser Themen erfolgt.

Abb. 13: Darstellung einer Topic Map zu den wissenschaftlichen Arbeitsfeldern

Während klassische Datenbanken keine Informationen über die Bedeutung der gespeicherten Daten haben, besitzen Topic Maps eine formale Beschreibung der Daten, sowie Regeln über deren Zusammenhang. Diese Regeln erlauben es, Rückschlüsse aus vorhandenen Daten zu ziehen. Ein Merkmal von Datenbanksystemen die auf dem ontologischen Ansatz basieren, ist der Einsatz von Relationen über Relationen und Regeln.

Ontologien sind in der Lage Begriffe, Taxonomien, Beziehungen zwischen Begriffen und Eigenschaften, sowie Axiome und Einschränkungen zu erfassen. Da das Ergebnis einer Topic Map dadurch variiert, welche Forderungen der jeweilige Nutzer an das System stellt, dient diese Form der Strukturierung zur genauen Ein-grenzung der vorhandenen Inhalte.

Abb. 14: Aufbau einer Ontologie